• Wizer DP拥有3个AI模块以满足市场需求，其中包括Trainer、Detect&Classify。 Trainer模块需要通过培训选定的好图像和不同的NG图像来建立配方。检测模块用于检测生产零件上的缺陷，分类模块用于对缺陷类型进行分类。即使生产零件在阈值或加工标记上有一些不同的变化，深度学习也能够识别缺陷。

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WIZER DP的3个训练步骤
WIZER DP能够训练足够大的良好零件样本尺寸，并在NG零件上“标记”缺陷区域。在生产过程中，可以标记新的不良零件组，并将其添加到现有数据库中，以提高检查能力。

第1步.采集图像
● 每种检测类型至少30张图片
● 不同的缺陷需要有不同的图片

第2步.学习
● ImageGen ™ 使用真实模型生成10或100倍的图像

第3步.推断
● WIZER DP使用经过训练的数据
● 如果检查条件发生变化，则使用预先培训的数据进行再培训

WIZER DP训练器模块，选择好的图像和NG图像供软件学习。目标形状、大小、颜色的稳健结果。

WIZER DP检测模块，用于检测生产部件上的缺陷，如裂纹、污渍或划痕。异常位置检测和分割。

WIZER DP分类模块，用于分类缺陷类型。对复杂背景、遮挡、比例变化等具有鲁棒性。

应用领域

1. 电容检测
2. 硬盘外壳检测