WIZER INTUIT

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AI学习方法
标准神经算法需要大量数据来改进处理。Wizer Intuit只需要少量好的产品(约100件)即可快速取得好的效果。

因为好的产品或图像被用来进行学习过程。与传统机器视觉和深度学习方法相比,它大大减少了创建解决方案所需的开发时间。

应用领域 Wizer Intuit为缺陷检测提供了一个可行的解决方案。搭配使用传统机器视觉,可以进一步增强检测能力。

 

  1. PCB检测
  2. 金属零件检测
  3. 半导体
  4. 金属外观检测
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