Wizer Intuit (Machine Learning)

WI 是一款全新的自学习及其软件,他是由机器视觉和人工智能混合开发而成。

利用其独特的 MV/AI 方法,Wizer Intuit 能够解决复杂的缺陷检测问题。

Wizer Intuit 使用好的产品来进行学习的过程。

与传统的机器视觉和深度学习方法相比,Wizer Intuit 显著的减少了创建解决方案的开发时间。

使用 Wizer Intuit 的主要目的是提高对产品质量的把控(提高品控的一致性和减少误判)、提高效率并降低人力和产品退货成本。

好处:

训练图片

  • 训练只需要合格品的图像。 收集合格品的图像对产线来讲会容易一些。

训练时间

  • 训练时间会很短,举例来说:使用 五百万像素相机搭配 i7 系列控制器,训练时间少于 30 秒。
  • 当同一台设备内有不同的产品时,转换视觉方案的时间会更快。

再教学

  • 易于在短时间内重做教学或培训。

评估期

  • 可以在线或远程快速完成产品评估。

便于使用

  • 用户很容易知道如何设置和训练

AI学习方法

标准的神经算法需要大量数据来优化处理效果。 Wizer Intuit 只需要一小部分合格产品(约 100 件)即可快速取得积极有效的效果。

缺陷筛查

软件学习过程完成后,只需调整强度和尺寸公差

产量监控

生产中的许多数据可以收集起来,做为后续项目调整的有力证据,以便管理层迅速做出决定。 这包括收集的时间和期限、产量细节、警告等

照明和程序控制

光源的数字控制器可以针对不同的项目或产品类型进行管理。 这将允许软件根据不同的项目自动更改光强度。