深度学习软件

整个行业对“深度学习”和“人工智能”这两个关键术语感到非常热衷,业界已经有许多新的应用将这项技术用于游戏,安全和监控。其中一些应用包括人脸识别,车牌读取,行为表征等。深度学习已被用于工业应用中的读取OCR和缺陷检测。已经证明,即使生产部件在阈值或加工标记上具有一些不同的变化,深度学习也能够识别缺陷。

深度学习的总体思路是能够训练足够的好零件的样本量,并且“标记”NG零件上的缺陷区域。在生产过程中,可以将新的NG部件组标记并添加到现有数据库中,以提高检测能力。

我们的深度学习软件Wizer DP,已成功为硬盘,半导体,显示器和PCB行业提供了解决方案。

Wizer DP有3个模块,分别是Trainer,Detect&Classify。培训师模块需要通过训练选定的良好图像和不同组的NG图像来建立配方。 Detect模块用于检测生产部件上的缺陷,Classify模块用于对缺陷类型进行分类。然而,重要的是要知道分类将永远不会100%准确,因为在缺陷特征上总会有重叠。

可以首先对图像进行离线培训,以建立检验数据库的配方。这个配方可以用于实际检测以相应地检测和分类缺陷。