深度学习软件
“深度学习”和“人工智能”是当前非常热门的两个新技术方向。并且,已经有了很多成熟的应用,比如游戏、安全和监控领域。包括人脸识别、车牌识别、行为分析等。
在工业应用中,OCR和缺陷检测是最主要的的应用方向。已经经过大量的应用验证,深度学习在缺陷检测这类应用方向有很大的发挥空间。
深度学习的思路很简单,相对于传统视觉,它只需要训练出足够的“OK”产品样本,并且对“NG”进行标记,再做训练,就能够开始应用。并且,在生产过程中,也可以将新的“NG”样品进行添加,不断提高检测能力。
我们的深度学习软件Wizer DP,已成功为硬盘、半导体、显示器和PCB行业提供了解决方案。

Wizer DP有3个模块,分别是Trainer,Detect&Classify。Trainer模块通过训练选定的良好图像和不同组的NG图像来建立样本; Detect模块用于检测生产部件上的缺陷;Classify模块用于对缺陷类型进行分类。
可以首先对图像进行离线培训,以建立检测数据库。然后在线调用这个库,用于实际检测和缺陷分类。